AI를 통해 과일 스캔부터 연령 확인까지! 편리해진 계산시스템

◇ Grocery Dive의 기자 Jessica Loder "Automatic age verification comes to self-checkout" 국문번역 및 재구성 (05.02.'24 보도)

Automatic age verification comes to self-checkout

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● Vynamic Smart Vision

○ 셀프 계산대에 적용할 수 있는 AI 기반 시스템

 

AI 이미지 인식을 통해 나이를 인증하는 고객 / Diebold Noxdorf

 

ㅇ 美 금융 및 리테일 기술 제조업체 Diebold Nixdorf (1859~), AI 기반 솔루션 Vynamic Smart Vision 설계

※ Diebold Nixdorf

• 금고제작을 시작으로 ATM기기와 POS 기기 서비스 제공, 연 매출 $3.5B (한화 약 4조 7876억)
• 130개 이상 국가에 진출, 전 세계 21,000명의 직원 보유
• 수백만 개의 POS기와 수천 개의 셀프 계산대를 설치하면서 얻은 통찰력을 바탕으로 새로운 AI 기반 제품 설계

 

ㅇ 주류 등 제한 품목 구매 시 10초 이내로 자동 연령 확인

· 연령 제한 품목 스캔 시 카메라와 AI 알고리즘으로 고객의 얼굴을 분석해 구매할 수 있는 연령인지 판단

· 구매하기 부적합하다고 판단되면 직원에게 즉시 도움 요청 신호를 전송

· AI 알고리즘을 통해 다양한 인종, 피부톤, 성별 및 연령층 데이터 수집

· 분석 후 즉시 고객의 데이터 및 이미지를 삭제하여 개인정보 보호규정 (GDPR) 준수

 

 

카메라를 통해 농산물을 인식하는 Vynamic Smart Vision /  Diebold Noxdorf

 

ㅇ 바코드가 없는 채소, 과일, 베이커리 제품 구매 프로세스 속도 향상

·  상품을 저울에 올리면 카메라가 자동으로 농산물의 이미지를 분석해 제품과 수량을 식별 

·  제품 인식 어려울 경우, 고객이 스스로 선택 가능한 과일/채소/베이커리 항목 표시

ㅇ 고의 또는 실수로 상품을 스캔하지 않는 경우 등 미결제 상품을 식별하여 셀프서비스의 도난 문제 방지

ㅇ 독일 슈투트가르트 공항 內 24시 편의점에서 시범 운영 중, 연령 제한 상품의 80% 이상 자동 승인으로 시간 단축 효과 有

 

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[시사점]

ㅇ 동사 AI 시스템은 계산 시 많은 시간이 소요되는 연령 확인 절차를 대신하여 불필요한 시간 단축으로 고객 만족도 증가 및 인건비 감소효과의 이점 有

ㅇ 또한 바코드가 없는 상품의 경우, 계산 중 바코드 생성 및 여러 바코드 품목 중 선택 해야하는 절차 생략 가능하여 편의성 증대

 

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※ 타사 AI기반 셀프 계산대 운영 사례

※ 참고자료

• Dieboldnixdorf.com/05.08.'24
  
• Joachim Pinhammer, The Retail Optimiser, Edeka Jäger nutzt KI von Diebold Nixdorf an Self-Checkouts, 04.24.'24