◇ Potato Pro의 "New AI-Based Inspection System Brings Profitability to Potato Packers and Processors" 국문번역 및 재구성 (09.16.'24 보도)
New AI-Based Inspection System Brings Profitability to Potato Packers and Processors
Food processors know that foreign objects and inaccurate quality grading is cutting into profits. To fix this, they have tried X-ray detection, metal detection, vision inspection systems, and large teams of human inspectors, yet success has been limited.
www.potatopro.com
● SiftAI Smart Table
○ AI 기반 감자 검사 시스템
ㅇ 美 인공지능 기업 Smart Vision Works ('12~), 감자 품질 관리 시스템 개발
ㅇ AI훈련을 통해 이물질을 자동으로 감지해 제거하고 등급을 분류
· 멍, 썩음, 골프공과 같은 이물질 등 다양한 결함에 대한 데이터 라벨을 구축하고 이를 AI가 이미지 판독을 통해 식별
· 분류부터 처리까지 한 번에 설계되어 빠른 진행 可
· 현재 사용되고 있는 X선 등의 광학 스캐너와 달리 전체 디지털 이미지를 사용해 정확도 개선
ㅇ 시간당 최대 약 81톤의 감자를 처리할 수 있어 노동 비용 감소 효과
ㅇ B2B 사업으로 감자 가공업체 등 판매 진행 中
◎ SiftAI 시스템 작동 과정
[시사점]
ㅇ 업체는 가공 과정에서 20%의 감자가 수익성이 떨어져 고객 불만족 뿐만 아니라 이물질을 제거하지 못한 업체는 최대 $50,000의(한화 약 6,500만원) 벌금을 내야 하기 때문에 재정적 문제 발생 多
ㅇ AI 기반 감자 분류 시스템은 시간 효율적으로 노동력을 절감하면서도 가공업체가 직면하고 있는 문제를 해결 할 수 있는 방안으로 주목됨
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