해외 식품 트렌드 데이터 기반 AI 서비스 등장

◇ PR TIMES의 " 海外市場の現場で集めた食トレンド10年分を学習した食の特化型AI「FOODIAL AI」を正式ローンチ。生成AIでは辿り着けない具体性のある回答を商品開発のヒントに！ | 株式会社TNCのプレスリリース " 국문번역 및 재구성 (02.25.'26 보도)

海外市場の現場で集めた食トレンド10年分を学習した食の特化型AI「FOODIAL AI」を正式ローンチ。

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● 해외 식품 트렌드 분석 특화 AI 서비스 출시

○ FOODIAL AI

ㅇ 日 해외 식품 전문 리서치 기업 TNC('04~), 수집한 해외 식품 트렌드 데이터를 기반으로 대화형 AI 서비스 'FOODIAL AI' 출시 ('26.01)

ㅇ 전 세계 약 70개국 100개 지역 네트워크를 통해 수집한 1차 정보를 학습 데이터로 활용

ㅇ 자사 발간 해외 식품 트렌드 리포트 「FOODIAL*」('15~) 약 10년치 아카이브를 기반으로 대형언어모델(LLM) 구축

* FOODIAL: 전 세계 식품 트렌드 정보를 수집·분석해 매월 제공하는 TNC 푸드 마케팅 리포트

ㅇ 식품업계의 정보 탐색, 해외 사례 조사, 신제품 기획 과정에서 발생하는 시간·비용 부담 등 비효율을 해소하기 위해 개발

ㅇ 공개 서비스가 아닌 유료 리포트 구독 기반의 기업 대상(B2B) 서비스

ㅇ 실제 도입 기업들은 제품 개발 아이디어 및 시장 예측 등에 활용해 의사결정 속도를 제고하는 것으로 나타남

 

【참고.FOODIAL 유료 리포트 예시】

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○ 핵심 기능

FOODIAL AI 기능 설명 이미지

① 통합 검색 및 요약:  FOODIAL 리포트('15~) 기반 해외 트렌드 및 시장 동향을 AI가 자동 검색·요약해 제공

② 근거 기반 아이디어 제안: 단순 정보 나열이 아닌 마케팅 전략·상품 콘셉트 등 기획 아이디어 도출

③ 사용 편의성 강화

  · 시나리오 선택: '해외 트렌드 요약', '인사이트 파악' 등 옵션을 선택해 프롬프트 입력 없이 목적에 맞는 대화 가능

  · 출처 명시: 답변 내용에 해당 리포트 제목·호수를 표시해 신뢰도 제고

 · 할루시네이션 방지: TNC 축적 데이터 범위 내에서만 답변을 생성하며, 관련 데이터 없는 경우 '정보 없음'으로 명시해 생성형 AI의 할루시네이션* 방지

*할루시네이션: 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 현상

 

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[시사점]

ㅇ 특정 산업(식음료) 전문 데이터로 특화시킨 생성형 AI 사례

ㅇ 일반 공개 데이터가 아닌 자사 축적 리서치 데이터를 학습시켜 차별화된 경쟁력 확보 

ㅇ 해외 트렌드 분석의 자동화·고속화를 통해 제품 개발 및 마케팅 전략 수립 과정의 효율성이 제고될 것으로 예상됨